Это платный урок курса. Сейчас страница открыта для предпросмотра контента — после подключения оплаты доступ будет ограничен для незарегистрированных пользователей.
Титульный
Модуль 7 · Урок 23
A/B-тестирование офферов с помощью ИИ
Формирует гипотезы и варианты для тестов рекламы — быстрее, чем придумывать их вручную по одному.
1 / 5
Промпт-карточка
Промпт для вариантов оффера
Три угла подачи
«Напиши 3 варианта рекламного объявления для [площадка] на продукт [продукт], с разными офферами: скидка, срочность, польза». Тестируйте не формулировки одного оффера, а разные логики продажи.
2 / 5
Тезис
Тест на реальных данных
Не гипотезы в вакууме
Перед новыми гипотезами попросите ИИ проанализировать прошлые кампании: какие заголовки и офферы уже показывали лучший результат. Новые тесты стоит строить на этой базе, а не с нуля.
3 / 5
Тезис
Таблица тестов
Как фиксировать результат
Гипотеза → вариант A / вариант B → метрика сравнения (CTR, цена лида) → вывод. Без фиксации результата тестирование превращается в бесконечный поток креативов без выводов.
4 / 5
Итог
Дальше в курсе
Следующий урок
Урок 24 — «ИИ в настройке таргетинга и подборе аудиторий».